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IA Frugale & Gouvernance
L’IA se déploie dans votre organisation.
Qui décide du cadre ?
Copilot activé sans arbitrage, ChatGPT utilisé avec des données clients, prompts envoyés vers des serveurs hors UE. Les usages sauvages précèdent toujours la gouvernance. On vous aide à reprendre la main : évaluer les cas d’usage, mesurer l’empreinte, poser un cadre qui tient.
Offre modulaire
Cinq briques, à combiner selon votre contexte
01
Sensibilisation & montée en compétences
Comment fonctionne un LLM – sans jargon. Pourquoi les hallucinations sont structurelles, pas un bug à corriger. Ce que coûte un prompt en énergie. Ce que l’AI Act impose. Pourquoi l’IA augmente la créativité individuelle mais réduit la diversité collective. Le genre de base qu’il faut avoir posée avant de prendre des décisions. Conférence ou atelier (Bataille de l’IA, Fresque du Numérique)
Conférence 1h-1h30 Atelier 2h-3h Webinaire 1h
02
Évaluation des cas d’usage
Chaque cas d’usage passe au crible d’une grille en 3 phases.
- Phase 0 : le besoin est-il réel ? L’IA est-elle nécessaire ?
- Phase 1 : conformité réglementaire, effets rebond.
- Phase 2 : dimensionnement du modèle, hébergement, formation, fin de vie.
Checklist Nuageo en 20 questions, adossée à l’AFNOR SPEC 2314 et au RIA GreenIT.
Livrable : matrice des cas d’usage évalués – retenu, à cadrer, éliminé – avec justification et actions correctives.
Exemple : Un chatbot IA pour une FAQ de 20 questions ? Une simple page web suffit. Un résumé de documents internes ? Mistral 7B hébergé en France plutôt que GPT-4 via API US.
03
Charte IA & politique d’usage
Pas un document juridique copié-collé. Un cadre opérationnel qui répond aux questions concrètes des équipes : quels outils sont autorisés, quelles données peuvent être soumises à un LLM, qui valide un nouveau cas d’usage, comment signaler un problème.
La charte couvre le périmètre des outils, la classification des données par sensibilité, le circuit de validation, la transparence (quand signaler qu’un contenu est généré par IA), les critères de choix de modèle (dimensionnement au juste besoin, budget carbone IA), et la conformité AI Act / RGPD.
Livrable : document charte + registre des usages IA (modèle de suivi).
04
Mesure de l’empreinte IA
A défaut d’être précisement faux, soyont globalement justes avec une mesure opérationnelle : consommation énergétique par cas d’usage (kWh), émissions associées (kgCO2e), volume de requêtes, dimensionnement des modèles. Outils : CodeCarbon, EcoLogits, données constructeurs.
Livrable : tableau de bord empreinte IA avec indicateurs de suivi et recommandations de réduction (choix de modèle, hébergement, volume).
Ordre de grandeur : Un prompt GPT-4 consomme environ 10 Wh. Une organisation de 1 000 utilisateurs, 50 prompts par jour, 250 jours par an : 125 MWh – la consommation électrique annuelle d’environ 30 foyers.
05
Accompagnement continu
Revue trimestrielle des usages, mise à jour du registre, veille réglementaire (AI Act, évolutions AFNOR), ajustement de la charte quand le terrain change. Un accompagnement humain ajusté à la maturité de votre organisation.
Approche
Sobriété d’abord, frugalité ensuite
Notre approche n’est pas anti-IA, elle est anti-gaspillage. Sobriété d’abord : l’IA est-elle nécessaire pour ce cas d’usage ? Frugalité ensuite : si oui, quel modèle au juste nécessaire ? C’est la même logique que pour le reste du SI.
Pour les organisations qui veulent structurer rapidement : les modules 1 à 3 (sensibilisation + évaluation + charte) forment un socle cohérent, déployable en quelques semaines.
1h à 3h
Sensibilisation
2 à 5 j
Évaluation cas d’usage
3 à 5 j
Charte IA
2 à 3 j
Mesure empreinte
5 à 10 j
Pack socle (modules 1-3)
Tarifs indicatifs
Sensibilisation
1 500 € HT
Conférence de 1h30. Atelier approfondi sur devis.
Pack socle
5 000 € HT
Sensibilisation + évaluation cas d’usage + charte IA. Modules 1 à 3.
Forfait ajusté au nombre de cas d’usage, à la taille de l’organisation et aux modules retenus. Demander un échange →
Retours terrain
Ce qu’on a déjà fait
173
Inscrits webinaire IA
4.8/5
Note participants
AFNOR SPEC 2314
Base théorique
« Très bon webinaire pour amorcer les réflexions nécéssaires face aux évolutions des mécanlsmes économiques et sociaux indispensables pour nos organisations. »
« Ce webinaire me permet de mieux comprendre le fonctionnement de l’IA générative. De plus, il m’aide à mieux concevoir un projet d’intégration de l’IA en entreprise. Un grand merci ! »