L’IA responsable en entreprise, un enjeu devenu incontournable
L’IA générative s’est installée dans les organisations en un temps record. Rédaction, analyse de données, service client : les cas d’usage se multiplient, souvent plus vite que la réflexion sur leurs effets. Pourtant, déployer l’IA sans en mesurer les impacts expose l’entreprise à des risques environnementaux, sociaux, éthiques et réglementaires. Côté réglementation justement, le règlement européen sur l’IA (AI Act) est en vigueur depuis le 1ᵉʳ août 2024 et prévoit un déploiement progressif des mesures, ce qui oblige les organisations à structurer dès maintenant la gouvernance de leurs usages.
Quel est l’impact environnemental de l’IA ?
En France, le numérique représentait 2,5 % de l’empreinte carbone nationale en 2020 ; deux ans plus tard, selon l’ADEME, cette part atteint 4,4 %, soit 29,5 millions de tonnes équivalent CO2. Et ce chiffre ne dit pas tout : l’étude ne prend pas en compte le développement de l’IA générative.
À l’échelle mondiale, l’Agence internationale de l’énergie estime que la demande d’électricité des centres de données devrait plus que doubler d’ici 2030 pour atteindre environ 945 TWh, un peu plus que la consommation totale du Japon aujourd’hui. L’IA en est le principal moteur.
Quels impacts sociaux de l’IA sur les travailleurs ?
L’IA responsable concerne aussi les femmes et les hommes au travail. Selon une étude de l’Organisation internationale du Travail (OIT) publiée en 2025, un emploi sur quatre dans le monde est potentiellement exposé à l’IA générative, la transformation des métiers étant toutefois un scénario plus probable que leur remplacement. Les emplois de bureau sont les plus exposés, et l’exposition reste nettement plus élevée chez les femmes. Dès 2023, l’OIT soulignait que l’enjeu principal porterait sur la qualité des emplois, notamment l’intensité du travail et l’autonomie.
L’IA repose aussi sur un travail humain souvent invisible : l’annotation des données nécessaires pour entraîner les modèles. En 2023, une enquête du Time Magazine révélait que des travailleurs kényans étaient payés moins de deux dollars de l’heure pour contribuer au fonctionnement de ces modèles. Depuis, au Kenya, des annotateurs ont déposé une pétition auprès du Parlement pour réclamer une enquête sur leurs conditions de travail et une meilleure protection de leurs droits.
L’IA frugale, une approche pour concilier performance et sobriété
Bonne nouvelle : des outils existent pour agir. En juin 2024, AFNOR a publié l’AFNOR Spec 2314, « Référentiel général pour l’IA frugale ». Ce référentiel gratuit propose des méthodologies de calcul et des bonnes pratiques pour mesurer et réduire l’impact environnemental de l’IA. Il s’adresse à tous les acteurs qui utilisent ou développent un service d’IA et invite à se poser une question préalable essentielle : a-t-on vraiment besoin de l’IA pour cet usage ?
Un petit-déjeuner pour échanger entre décideurs à Boulogne-Billancourt
Parce que ces questions se résolvent mieux à plusieurs, Nuageo organise son tout premier petit-déjeuner sur le thème de l’IA responsable en entreprise.
Ce rendez-vous s’adresse aux DSI, DRH, responsables RSE, dirigeants et décideurs qui souhaitent prendre du recul sur leurs usages de l’IA.
Au programme :
- 8h30 Accueil autour d’un café
- 9h00 Faut-il une IA ?
IA responsable : IA éthique, IA frugale, IA de confiance. La séquence de tri Nuageo, par Clément Marche - 9h45 Échange et partage de la grille et des critères de tri
- 10h00 Fin
En tant qu’entreprise à mission engagée pour un numérique plus sobre et plus éthique, Nuageo accompagne les organisations dans leurs choix technologiques. Ce petit-déjeuner est l’occasion de partager cette expertise dans un cadre convivial.
Infos pratiques et inscription
Date : jeudi 19 novembre 2026
Horaire : 8h30 – 10h
Lieu : 4 avenue Desfeux, 92100 Boulogne-Billancourt
Tarif : gratuit
Inscription : par e-mail à julie.beraut@nuageo.fr
Le nombre de places est limité, pensez à réserver la vôtre.
Sources
- ADEME / Arcep, empreinte environnementale du numérique en France (données 2022) : page de l’Observatoire des impacts environnementaux du numérique sur arcep.fr ou ademe.fr. Article relayant les chiffres : maire-info.com
- Agence internationale de l’énergie, rapport Energy and AI, avril 2025 (sur iea.org). Article de synthèse : linfodurable.fr
- AFNOR, communiqué de presse du 28 juin 2024 sur l’AFNOR Spec 2314 : afnor.org
- AI Act, règlement (UE) 2024/1689 : texte officiel sur eur-lex.europa.eu, ou la FAQ de la CNIL sur cnil.fr
- OIT et NASK, rapport IA générative et emploi : un indice mondial affiné de l’exposition professionnelle, mai 2025 (à lier sur ilo.org). Article de synthèse : lematin.ma
- OIT, étude d’août 2023 sur l’IA générative et l’emploi (ilo.org). Article de synthèse : leclaireur.fnac.com
- Time Magazine, enquête de janvier 2023 sur les annotateurs kényans (time.com). Article relayant l’enquête : next.ink
- RFI via AllAfrica, février 2025, sur la mobilisation des annotateurs au Kenya : fr.allafrica.com